周伊成的推薦評比清單

編輯導語：常規的用戶調研需要花費很長時間，成本費用也高，同時用戶也難找，那么有沒有一種方法可以解決用戶調研的難題呢？作者分享了直播調研用戶的方法，我們一起來看下吧。

一、用戶調研的現狀

用戶調研，是獲取用戶反饋、了解用戶的一種方式，通常有訪談、問卷等多種形式，調研面向的是真實用戶，過程中會面臨各種問題，其中最常見的3大問題是：時間周期長、成本經費高、找用戶難。

1. 時間周期長

常規調研從調研設計到招募用戶到實施調研到分析，平均需要2周以上的時間

2. 成本經費高

問卷信息收集單張5元，電話訪談的價格在150-300不等，而邀請用戶線上測試更是高出這些價格，往往一次完整的調研下來都要小幾千經費

3. 找用戶難

招募用戶參與到測試來，需要投放招募問卷才能“撈”到合適的用戶，一般項目都會有固定的維護用戶群，但只有重大的調研事務才會邀請這部分用戶，否則測試次數過多，用戶容易疲倦，效益也自然下降

二、直播潛在的調研價值

根據CNNIC數據，截至2020年3月，我國網絡直播用戶規模達5.6億人，直播已成為宣傳/帶貨重要平臺。

1. 用戶基數大、互動多

直播也有著信息交流的重大意義，用戶會在直播時與主播積極互動，分享自己的想法。

頭部主播李佳琦就在博鱉亞洲論壇2021年年會期間訪談中談到直播對于走近用戶這一觸點的重大意義。

直播過程中，主播能夠從成千上萬乃至上億的用戶處了解到用戶的反饋和想法，這使得直播成為一個最快捷的和用戶交流的平臺之一。

也就是說，只要我們在直播中穿插上調研問題，由主播和觀眾互動詢問，就可能得到用戶反饋，從實時互動中獲取我們想要了解的信息。

2. 時間周期短

直播通常是以高頻形式出現的，期待培養的是用戶參與直播的習慣，通常是周期性的、且時間周期短，幾天~1周1次，這種模式下，能夠快速響應一些相對緊急的、獲取用戶一手信息的調研需求。

3. 無需額外經費

本身直播承載著帶貨、營銷的目的，調研更像是其中順水推舟的一環，加強主播和觀眾互動的同時，也能獲取一些產品側我們想要了解的信息。

三、直播調研模式初探

直播雖然能夠快速獲取用戶反饋信息，但是結合直播的特性來說，調研還是存在一些限制的。因此，第一步要做的就是結合直播的特性，去分析直播中可以穿插的調研問題的方向，初步整理出對應的模式。

1. 直播特性分析

首先，直播的節奏緊湊。

同時直播主要目的還是帶貨，調研是其附加價值，不可喧賓奪主。因此，如果是太復雜的調研內容、太花時間的調研內容是不適合直播的。

其次，直播的響應度高。

彈幕給人以“上墻”的特殊感受，對于希望被關注到的用戶群體來說，彈幕就是他們的“舞臺”。

有時，即使主播沒有提出問題，也會有用戶在彈幕中跟主播就話題進行交流分享自己的看法。

最后，直播的互動及時性強。

主播可以根據用戶的反饋及時追問，或是調整自己的直播節奏和內容，這可以讓用戶更有“主導”感，覺得自己控制了直播的內容。

2. 初步搭建調研模式

從上述幾個特性出發，我們建立了初步的直播模式，將調研方式分為2個大方向：定量數據和定性信息：

（1）定量數據采集，以是非題和選擇題為主，收取簡單的用戶反饋，這種問題設置較容易回答，只要在屏幕中打出對應數字即可。

• 是非題可以幫助我們了解用戶是否喜歡/知道/想要…，從而洞察用戶的行為認知、對于某類需求的迫切性等。
• 選擇題則能夠鎖定用戶在已有選項中，更喜歡/想看/以及行為模式特征。

（2）定性數據采集以常規直播間下的文本分析，填空題和開放性問題回收到的反饋為主，直播初期項目沒有提供獎勵的經費，因此開放性問題通常都沒有獎勵。

• 填空題詢問用戶熟悉的個人屬性/特征（如學科學段等），用戶可快速響應，得到的信息也可以支撐后續用戶圈層分析信息。
• 設置開放【開放題+群內接龍】給予1周時間用戶深思并回答的問題，以創意思考等為主，能夠改善傳統調研訪談形式下，用戶思考時間短、回答不夠全面的情況。

3. 調研有效性持續監控

直播調研作為一個新領域，需要不斷的迭代和優化，保證調研的有效性，以期沉淀一套該模式下的方法論。

因此，我們加入了直播調研有效性衡量的定量指標：有效回復率=有效回復數/當前在線用戶人數

以監控每類調研問題設置的有效性，通過每周下調研問題設計的復盤及優化，提高調研的有效性。

同時，考慮到直播本身具有的用戶峰值特性，我們也對直播用戶回復率和時間關系進行了分析，發現直播用戶回復率最高的時間峰值在開播后半小時內。

這個點正好設置一些優先級最高的問題，讓用戶回答。

四、總結

直播調研是一個新領域下的調研模式展開，隨著科技的發展，會出現更多類似的新領域，能夠加強我們跟用戶之間的溝通和交流，調研不應該只束縛于傳統模式，嘗試結合新領域去達成調研的目的，會有越來越多的調研機會。

但隨著機會的誕生，如同體驗設計，建立合適的指標體系去監控產品的數據，在新領域下的調研也可定義其“核心指標”去度量調研的有效性。